斯坦福大学研究团队成功开发出一种脑机接口系统，可将人类“内心语音”转化为实际语音。该技术通过在大脑运动皮层植入电极阵列，记录瘫痪患者想象说话时的神经活动，并借助机器学习模型进行解码，最高准确率达74%。
与以往依赖发声动作的脑机接口不同，新系统无需口腔或声带参与，仅凭默想即可实现交流。试验中，受试者在默念词语时，系统可识别其音素并组合成完整语句，展现出良好应用前景。
研究还发现，想象语音虽信号微弱，但仍具可辨识特征。该技术为严重言语障碍者提供了更自然、高效的沟通方式，同时也带来了隐私保护的新课题。
